🏗️ Architecture OpenShift AI 2.22

Documentation complète de l'architecture OpenShift AI 2.22 sur OpenShift Container Platform 4.19, basée sur la documentation officielle Red Hat.

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Architecture Globale
Diagramme interactif complet avec tous les composants OpenShift AI 2.22 : Meta-operator, Dashboard, KServe, ModelMesh, Data Science Pipelines, Distributed Workloads et toutes les dépendances.
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Architecture d'Authentification
Flux d'authentification détaillé avec OAuth OpenShift 4.19, Service Accounts, RBAC, Authorino et sécurisation des modèles ML. Nouveautés OAuth Proxy 2.22 incluses.
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Documentation détaillée

Explications complètes basées uniquement sur les sources officielles Red Hat

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Diagrammes interactifs

Visualisations avec hover effects et animations pour une meilleure compréhension

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Sources officielles

Tous les liens vers la documentation Red Hat OpenShift AI et OpenShift 4.19

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Multi-formats

HTML interactif, Markdown détaillé, Mermaid natif GitHub et SVG exportable

🧩 Composants principaux couverts

Meta-Operator

  • DataScienceCluster (DSC)
  • DSCInitialization (DSCI)
  • Configuration managementState

Model Serving

  • KServe (Single-Model)
  • ModelMesh (Multi-Model)
  • Runtimes et autoscaling

MLOps & Pipelines

  • Data Science Pipelines 2.5.0
  • TrustyAI
  • Distributed Workloads

Authentification

  • OAuth Server OpenShift
  • Authorino et OAuth Proxy
  • Service Mesh et sécurité

📚 Documentation officielle Red Hat utilisée

Architecture d'OpenShift AI Cloud Service Architecture OpenShift AI Self-Managed Serving Models et authentification Understanding Authentication OpenShift 4.19 Nouvelles fonctionnalités OpenShift AI 2.22

🆕 Nouveautés OpenShift AI 2.22

Basé sur : Documentation officielle Red Hat OpenShift AI 2.22 et OpenShift Container Platform 4.19
Dernière mise à jour : Décembre 2024