API Server, etcd, Scheduler
CRI-O, Kubelet, kube-proxy
Red Hat Enterprise Linux CoreOS
OAuth Server intégré
RBAC et sécurité
Routes et ingress
OperatorHub
Gestion des opérateurs
Cycle de vie automatisé
Configuration des composants
managementState: Managed/Removed
Gestion du cycle de vie
Configuration globale
Gestion des namespaces
Service Mesh et dépendances
Opérateur principal
Contrôleurs des composants
Dashboard et composants
Applications principales
Prometheus et monitoring
Métriques et alertes
Workbenches utilisateur
Environnements JupyterLab
Interface web utilisateur
Gestion projets et utilisateurs
Configuration images et profils GPU
Environnements JupyterLab
Notebooks personnalisés
Images de base configurables
Gestion des modèles ML
Versions et métadonnées
OAuth Proxy intégré
Single-Model Serving
LLMs et modèles volumineux
GPU autoscaling
Modes: Serverless/RawDeployment
Multi-Model Serving
Ressources partagées
Modèles petits/moyens
Optimisation des coûts
Kubeflow Pipelines 2.5.0
Workflows automatisés
Conteneurs Docker
Monitoring des modèles
Explicabilité IA
Détection de biais
SDK Python
Orchestration distribuée
Interface simplifiée
Calcul distribué
Parallel processing
Mise à l'échelle automatique
Gestion des queues
Ressources partagées
Planification des jobs
Entraînement ML distribué
Jobs parallèles
Support multi-GPU
Istio Control Plane
Requis pour KServe Advanced
Gestion du trafic sécurisé
Knative Serving/Eventing
Requis pour KServe Serverless
Autoscaling serverless
Authentification modèles
Validation des tokens
Sécurisation endpoints
AWS S3, MinIO, Ceph
IBM Cloud Storage
Requis pour modèles et artifacts